Hospital AIZustandsüberwachung & Frühwarnsysteme
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Sepsis Early Warning AI (LMU Klinikum München)
Das LMU Klinikum nutzt KI zur früheren Erkennung von Sepsis und verbessert dadurch die Patientensicherheit. Das System generiert Warnungen, wenn Muster auf eine drohende Sepsis hindeuten – oft Stunden früher als bei manueller Diagnose. Es ist in das Klinikinformationssystem (z. B. über Schnittstellen zu Elektronischen Patientenakten) integriert, um nahtlos in den Arbeitsalltag der Ärzte und Pfleger zu passen.
Vitalparameter‑Überwachung verbessern - Masimo Halo Vital Signs Monitoring System
Mit dem Masimo Halo Vital Signs Monitoring System werden kontinuierlich vitale Parameter wie Sauerstoffsättigung, Puls und Atemfrequenz erfasst und KI‑gestützt analysiert, um frühzeitige Anzeichen einer klinischen Verschlechterung zu erkennen. In Kooperation mit Gesundheitseinrichtungen wie der Cleveland Clinic konnten kritische Verschlechterungen früher identifiziert und Notfallinterventionen optimiert werden, was die klinische Entscheidungsfindung unterstützt und die Patientensicherheit verbessert.
Früherkennung von Komplikationen und Unterstützung der Entscheidungsfindung in Krankenhäusern - Masimo
KI-Modelle analysieren kontinuierlich Vitalparameter, Laborwerte und Patientenhistorien; Risiko-Scores und Warnmeldungen für Sepsis, Herzstillstand oder Komplikationen; Integration in klinische Workflows zur Entscheidungsunterstützung für Ärzte
Vitalparameter kontinuierlich überwachen - Masimo W1 Medical Watch
Klinische Einrichtungen und Telemedizinprogramme stehen vor der Herausforderung, Patienten über längere Zeiträume mit hoher Genauigkeit zu überwachen, um frühzeitig kritische Veränderungen der Vitalparameter zu erkennen und fundierte Therapieentscheidungen zu treffen. Die Masimo W1 Medical Watch nutzt Wearable‑Sensoren und KI‑gestützte Algorithmen zur kontinuierlichen Erfassung von SpO2, Pulsrate, Atemfrequenz und weiteren Parametern, um konsistente Daten zur Unterstützung der Patientenversorgung und zur Entscheidungsfindung bereitzustellen.