Hospital AIProzess- & Betriebsoptimierung Krankenhaus
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Planfox careMe.hub – KHZG‑konformes Patientenportal für digitale Aufnahme-, Entlass- und Kommunikationsprozesse
Krankenhäuser stehen unter Druck, Patientenkommunikation, Aufnahmeprozesse und Entlassmanagement effizienter und digitaler zu gestalten. Viele Abläufe erfolgen noch papierbasiert, was zu Medienbrüchen, Verzögerungen und hohem administrativem Aufwand führt. Patient*innen erhalten Informationen oft zu spät oder unstrukturiert, was Unsicherheiten und Rückfragen erzeugt. Gleichzeitig verlangt das KHZG eine durchgängige digitale Patientenreise mit klaren Interaktionspunkten. Ohne ein integriertes Patientenportal bleiben Effizienzpotenziale ungenutzt und Fördervorgaben unerfüllt.
DeepHealth TechLive – KI‑gestützte MRT‑Optimierung von RadNet / DeepHealth
Viele radiologische Einrichtungen kämpfen mit ungeplanten MRT‑Ausfallzeiten, ineffizienten Scan‑Workflows und variabler Bildqualität. Technische Störungen, suboptimale Protokolle und ungleichmäßige Auslastung führen zu Verzögerungen und wirtschaftlichen Verlusten. Gleichzeitig steigt der Druck, mehr Untersuchungen in kürzerer Zeit durchzuführen, ohne die diagnostische Qualität zu beeinträchtigen. Ohne datenbasierte Unterstützung bleiben Optimierungspotenziale oft ungenutzt. Das Ergebnis sind längere Wartezeiten, höhere Kosten und eine geringere Versorgungseffizienz.
SurgeryAI – KI-gestützte OP-Planung am Klinikum Dortmund
In vielen Kliniken erfolgt die OP-Planung manuell, basierend auf Erfahrungswerten und statischen Zeitfenstern. Dies führt bei hoher Fallzahl zu Verzögerungen, ineffizienter Ressourcennutzung und Stress im OP-Team. Kritische Fälle werden nicht immer frühzeitig erkannt oder priorisiert. Gleichzeitig sind Eingriffsdauern individuell verschieden, was zu Planungsunsicherheit führt. Die Folge: verlängerte Wartezeiten, suboptimale Auslastung und potenziell schlechtere klinische Outcomes.
Trinovis Materialfluss digitalisieren
In Krankenhäusern verursachen papierbasierte und nicht miteinander verbundene Abläufe in Einkauf und Logistik unnötige Fehler, Medienbrüche und hohen Zeitaufwand, was Versorgungssicherheit und Transparenz beeinträchtigen kann. Trinovis adressiert das mit digital unterstützten, standardbasierten Prozessen, die Material- und Patientendaten verknüpfen und logistische Schritte vom Einsatz bis zur Bestellung automatisiert auslösen; der primäre Use Case ist die barcodegestützte, interoperable Materiallogistik mit dokumentierter Zuordnung zum Behandlungsfall.
Entscheidungen prognostizieren - BioMorph Analytics
BioMorph Analytics entwickelt prädiktive Analytiklösungen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Die Plattform nutzt Gesundheitsdaten, um zukünftige Entwicklungen und Risiken frühzeitig zu erkennen.
Cloud-basiertes KIS, Patientendaten, Abrechnung, spezifisch für Mittelstand - CLINIXX® - AMC Holding
Zentrales Krankenhausinformationssystem (KIS) in der Cloud; Verwaltung von Patientendaten, Dokumentation, Abrechnung, Terminmanagement; modulare Erweiterung; gesetzeskonforme Datenspeicherung
Optimiert Entscheidungsprozesse im Utilization Management
Utilization-Management-Teams stehen unter hohem Druck, medizinische Entscheidungen schnell und regelkonform zu treffen. Die Xsolis Plattform automatisiert Entscheidungsunterstützung mithilfe von KI und integriert klinische sowie Versicherungsdaten. Dadurch werden Bearbeitungszeiten reduziert und die Einhaltung medizinischer Richtlinien verbessert.
Digitale Strategie- und Interoperabilitätsberatung für Krankenhäuser, Datenplattform zur KHZG-Umsetzung
Projekte: SLK-Kliniken (digitale Roadmap), Klinikum Braunschweig (Command Center), Interoperabilitätsprojekt Hamburg
Tiplu MAIA – KI‑gestützte Plattform für Medizincontrolling & Clinical Decision Support
Krankenhäuser stehen unter hohem wirtschaftlichem Druck, während gleichzeitig die Dokumentationslast für Ärzt*innen und Medizincontroller stetig steigt. Die korrekte Abbildung medizinischer Leistungen im DRG‑System ist komplex und fehleranfällig, was zu Erlösverlusten und unnötigen MD‑Prüfungen führen kann. Klinische Dokumentation erfolgt häufig heterogen und ohne direkte Unterstützung durch intelligente Systeme. Dadurch entstehen Medienbrüche, zeitaufwendige Nachdokumentationen und Unsicherheiten bei der Kodierung. Insgesamt leidet sowohl die Erlössicherung als auch die Entscheidungsqualität im klinischen Alltag.
Ailoitte & iPatientCare KI-basierte Diagnostik einführe
Ailoitte entwickelte für iPatientCare eine cloud‑basierte, HIPAA‑konforme EHR‑ und Telemedizin‑Plattform, die administrative Aufgaben um etwa 40 % reduziert und klinische Abläufe effizienter macht.
AWS HealthLake Automatisierung der klinischen Dokumentation
Bei AWS HealthLake handelt es sich um einen HIPAA-konformen Service, der Unternehmen des Gesundheitswesens einen vollständigen Überblick über die Gesundheitsdaten von Einzelpersonen und Patientenpopulationen bietet.